2022.12.14

第36回数値流体力学シンポジウム

オンラインで行われた日本流体力学会 第36回数値流体力学シンポジウムにおきまして,相原慎太郎さん(D4)が発表を行いました.

https://www2.nagare.or.jp/cfd/cfd36/index.html

2022.11.29

NVIDIA 冬のHPC Weeks

オンラインで行われたNVIDIA 冬のHPC Weeksにおきまして,坂根慎治助教が講演を行いました.

https://events.nvidia.com/nvidiahpcweeks-one

2022.11.17

GIFT weekly seminar

高木知弘教授が,POSTECH (Pohang University of Science and Technology), Graduate Institute of Ferrous Technology主催のGIFT weekly seminarにおいて,Large-scale phase-field simulations for dendrite growth and related phenomenaと題した講演を行いました.

2022.11.16

日本機械学会第35回計算力学講演会

オンラインで行われた日本機械学会第35回計算力学講演会におきまして,高木知弘教授,相原慎太郎さん(D4),山中波人さん(D1),山村彩乃さん(M2),八條郁さん(M2),杉本慧さん(M1),鈴木涼介さん(M1)が発表を行いました.

https://confit.atlas.jp/guide/event/cmd2022/top

2022.10.26

CHiMaD Phase Field Methods XIV

高木知弘教授がノースウェスタン大学(アメリカ・シカゴ)で開催されたワークショップCHiMaD Phase Field Methods XIVに招待され,「High-performance Phase-field Computing in GPU Supercomputer」と題した講演を行いました.

2022.10.24

CREST・さきがけトポロジー領域合同セミナー

本学で行われたCREST・さきがけトポロジー領域合同セミナーにおきまして,高木知弘教授が「Phase-field法と高性能計算による形態発展シミュレーション」と題した講演を行いました.

2022.10.11

材料シンポジウム 若手学生研究発表会

京都テルサで行われた材料シンポジウム 若手学生研究発表会におきまして,中澤葵さん(B4)が発表を行いました.

https://www.jsms.jp/kaikoku/yspro.htm

2022.10.13

The 10th International Conference on Multiscale Materials Modeling

アメリカのボルチモアで開催された国際会議MMM10 (The 10th International Conference on Multiscale Materials Modeling)におきまして,高木知弘教授がKeynote presentationを含む2件の発表を,山中波人さん(D1),亀谷憲嗣さん(D1),山村彩乃さん(M2)がそれぞれポスター発表を行いました.

https://mmm10.jhu.edu/

2022.09.30

日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会 & 日本鉄鋼協会第184回秋季講演大会

福岡工業大学で行われた日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会および日本鉄鋼協会第184回秋季講演大会におきまして,坂根助教,鈴木 涼介さん(M1),山村 彩乃さん(M2)が発表を行い,山村 彩乃さんが日本鉄鋼協会第184回秋季講演大会の学生ポスターセッションにおいて努力賞を受賞しました.

https://confit.atlas.jp/guide/event/jim2022autumn/top

https://www.isij.or.jp/meeting/2022autumn/index.html

2022.09.07

Computational Materials Scienceに投稿していた論文が採択されweb上で公開されました.

A. Yamamura, S. Sakane, M. Ohno, H. Yasuda, T. Takaki
Data assimilation with phase-field lattice Boltzmann method for dendrite growth with liquid flow and solid motion
Computational Materials Science 215 (2022) 111776.
https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2022.111776

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Copyright (C) 2015 Computational Materials Design

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